" alt="">На конференции ISC High Performance 2017 (18-22 июня, Франкфурт, Германия) компания Dell EMC анонсировала соглашение, нацеленное на дальнейшую демократизацию и продвижение высокопроизводительных вычислений (HPC), а также объявила о выпуске новых готовых решений, которые помогут заказчикам в дальнейшей оптимизации проектов HPC. Работая с ведущими исследователями во всем мире, подразделение Dell EMC HPC предлагает решения, которые способствуют успеху в научных исследованиях, в том числе биомедицине, и промышленности.
Новое стратегическое соглашение и признание в отрасли подтверждают ведущие позиции Dell EMC в области HPC
Dell EMC и NVIDIA расширили сотрудничество: теперь компании будут совместно разрабатывать новые продукты и решения, которые отвечают растущим требованиям рабочей нагрузки и центров обработки данных. Это решения с ускорением графической производительности для высокопроизводительных вычислений, аналитика данных и искусственный интеллект. Dell EMC также будет сотрудничать с NVIDIA в области новой архитектуры Volta и намерена выпустить решения на основе данной архитектуры к концу этого года.
Системы Dell EMC признаются ведущими в отрасли решениями, причем все большее число систем входит в списки TOP500 и Green500. Публикуемый дважды в год, список TOP500 включает 500 самых мощных коммерческих компьютерных систем в мире. Список Green500 – это рейтинг наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров в мире. В эти списки включены несколько систем Dell EMC, в том числе:
- Кембриджская исследовательская вычислительная служба (Cambridge Research Computing Service) в Кембриджском университете внедряет новую систему стоимостью 12 млн долларов США, предназначенную для широкомасштабных научных исследований с высокой интенсивностью ввода-вывода. Суперкомпьютер Wilkes-2, который занимает 100-ую позицию в списке TOP500 и 5-ое место в списке Green500, является самой большой системой с GPU в Великобритании и обладает самой высокой производительностью среди систем Dell EMC в списке Green500. Peta4-KNL, занявшая 405-ую строчку в списке, является самой крупной системой KNL в Великобритании и делает вычислительную технику петафлопсной производительности доступной для британских исследовательских групп и отраслей, которые хотели бы купить машинное время на этой системе.
- Недавно обновленная система Stampede 2 в Техасском Вычислительном центре (Texas Advanced Computing Center (TACC)) теперь находится на 12-м месте в списке TOP500 и на 32-й позиции в списке Green500. Это самая высокорасположенная система Dell EMC, представленная в списке TOP500. Обновленная система предусматривает поэтапное развертывание решения с петафлопсной производительностью ~ 18 петафлопс на базе серверов Dell EMC PowerEdge, включая системы с процессорами Intel® Xeon® Phi. Кроме того, у Stampede 2 будет удвоена максимальная производительность, емкость оперативной памяти и хранилища, а также пропускная способность по сравнению со Stampede 1. На последнем этапе модернизации системы в нее интегрируют будущую технологию энергонезависимой памяти 3D XPoint.
- Лаборатория Dell EMC HPC Innovation Lab, которая вошла в список TOP500 в ноябре 2016 года с системой из 544 узлов с использованием комбинации процессоров Intel Xeon и Intel Xeon Phi, теперь находится на 374-ом месте в новом списке TOP500 и на 150-ой позиции в списке Green500. Кроме того, лаборатория использует 32-узловой кластер на процессорах Intel Xeon Scalable с сетью Intel Omni-Path, который применяется для тестирования и оценки, а также серверы Dell EMC PowerEdge C4130 с графическими процессорами NVIDIA и интерконнектом Mellanox IB.
Ведущие исследовательские центры по-прежнему выбирают решения Dell EMC для высокопроизводительных вычислений
Jūlich Supercomputing Center работает с Dell EMC над развертыванием суперкомпьютерной комбинированной системы высокопроизводительных вычислений, которая, как ожидается, станет первой платформой Cluster-Booster на основе технологий, разработанных в исследовательских проектах DEEP и DEEP-ER Европейского союза (ЕС). Этот кластер знаменует собой шаг к реализации модульного суперкомпьютинга, воплощает новую парадигму, непосредственно отражающую разнообразие характеристик исполнения современных программ моделирования в архитектуре суперкомпьютера. Вместо однородного дизайна модульная суперкомпьютерная парадигма обеспечивает оптимальное распределение ресурсов, позволяя большему числу исследователей и инженеров решать свои сложные задачи путем моделирования. Модуль Booster будет кластером с производительностью 5 петафлопс, реализованным на базе серверов Dell EMC PowerEdge C6320p с сетевой фабрикой Dell EMC Networking H-Series на основе технологии Intel Omni-Path®.
Центру климатического моделирования НАСА (NASA Center for Climate Simulation, NCCS) в Центре космических полетов Годдарда требовалась система, которая объединяет технологии HPC и технологии виртуализации в частном облаке, предназначенном для крупномасштабной аналитики данных. Чтобы удовлетворить эту потребность и устранить некоторые проблемы постоянно изменяемой системы высокопроизводительных вычислений Discover, в NCCS запустили облачную аналитическую платформу Advanced Data Analytics Platform (ADAPT). Будучи «зеленой» инициативой, система ADAPT была построена в основном из выведенных из эксплуатации компонентов HPC, включая сотни серверов Dell EMC PowerEdge, которые позаимствованы из суперкомпьютера Discover, поскольку та система развивалась для внедрения новых технологий. Ученые взаимодействуют с командой ADAPT для выделения ресурсов и запуска временных виртуальных машин для обработки «по мере необходимости». Ориентированный на данные, подход с использованием виртуальных систем значительно снижает барьеры и риски для организаций, которым требуется доступ по требованию к решениям HPC.
Цитаты
Ян Бак (Ian Buck), вице-президент и генеральный директор, Accelerated Computing Group, NVIDIA«Глубокое обучение во все большей степени становится стратегическим императивом для каждой крупной технологической компании, проникает во все аспекты работы. В частности, искусственный интеллект развивается благодаря значительному росту вычислительной мощности GPU, бросающему вызов замедлению закона Мура. Работа, которую мы делаем, чтобы продвигать вычисления на GPU вместе с Dell EMC, расширит возможности разработчиков в области ИИ: они соревнуются в создании новых инфраструктур для решения самых сложных задач нашего времени».
Гаррисон Р. Вон (Garrison R. Vaughn), системный инженер NCCS, команда ADAPT, Центр космических полетов имени Годдарда, НАСА«Наше руководство ставит сложные задачи – нужно делать нечто новое, инновационное, что и стало причиной создания ADAPT. ADAPT позволяет исследователям раскрыть ценную информацию, поэтому важно, чтобы система отлично функционировала. Серверы Dell EMC, работающие в качестве вычислительных узлов ADAPT, это надежные “рабочие лошадки”. Это впечатляет, особенно с учетом мощных тепловых потоков, которые мы прогоняем через систему».
Пол Тейх (Paul Teich), главный аналитик TIRIAS Research«Dell EMC выходит за рамки вертикального сегмента HPC и усиливает свою приверженность ключевым технологиям платформ высокопроизводительных вычислений. Новое стратегическое соглашение с NVIDIA для совместных инноваций в сфере высокопроизводительных вычислений, большие данные и машинное обучение, сотрудничество с CoolIT Systems в области фабрично устанавливаемых систем охлаждения на теплой воде будет способствовать ускорению миссии Dell EMC по “демократизации” HPC».
Армуган Ахмад (Armughan Ahmad), старший вице-президент и генеральный директор Dell EMC по готовым решениям и альянсам
«Компания Dell EMC гордится своей работой, нацеленной на то, чтобы помочь исследовательскому сообществу и его заказчикам использовать технологии HPC, расширяя области использования высокопроизводительных вычислений с нишевого рынка до более массовой аудитории, с кластеров уровня подразделения до систем с лидирующими показателями. Мы намерены и далее расширять сотрудничество с лидерами отрасли и продвигать инновации в сфере высокопроизводительных вычислений. Об этом свидетельствуют наши ведущие позиции на рынке, лидирующие в отрасли продукты, клиенты мирового уровня и примеры развертывания наших систем HPC».
